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爱游戏官网罗马赞助商_浪潮集团首席科学家王恩东:智慧计算,未来动力|世界人工智能融合发展大会
本文摘要:据新闻报道,2019年11月19日,世界人工智能融合发展大会在济南召开。

据新闻报道,2019年11月19日,世界人工智能融合发展大会在济南召开。大会上,中国工程院士、浪潮集团首席科学家王恩东实现了智慧计算、未来动力的主题共享。以下是王恩东在大会上的演讲内容,实现了不改变意图的整理和编辑。各位领导,专家上午好。

我报告的主题是智慧计算,未来的动力。人工智能总是改变我们的工作和生活。

我们从睁开眼睛到睡觉,一天24小时的所有活动都已经和AI技术深度融合,很多工作都是这些技术的支持,计算出在这里是最重要的。刚才,低院士谈到社会信息系统的癫痫和漠不关心两个问题,根据我的解读,漠不关心是背景的计算力过强,癫痫是各系统不融合的。计算能力过剩可能是多年的事情,同时计算能力在社会经济发展中分担更加明显,因此计算能力成为国家生产能力发展的指标。

我列举了世界世界主要国家的计算能力。让我们看看基础设施投资与GDP之间的关系。在每兆美元的计算能力投资(基本上反映在服务器的总投入上)中,美国和中国仅次于的同时,每兆美元的GDP计算基础设施投入的比例越高,数字活力就越强。

国家之间的情况,从我国各省的情况来看也是如此。从国内来看,每兆元的GDP和计算能力基础设施投资的比例,北京、广东、江苏、浙江、上海等省市,也可以看到计算机基础设施投资的比例较低,因此这些地方的新旧功能转换缓慢,可能已经基本完成转换。在新旧功能的切换中,计算基础设施的投入,应该说计算力的建设是最重要的方面。

在计算中,人工智能计算所占的比例更低。在过去的两年里,我们还对以城市为单位计算的基础设施投资进行了统计数据。

我们可以看到北京、杭州、深圳、上海和广州在2018年前五名。这些城市的经济活力、数字比例和发展潜力也在其他城市领先。其中,山东省还没有城市,济南和青岛还没有。

作为城市,作为企业是什么情况?2009年世界市场价格最低的企业(市场价格是什么?市场价格是投资者对企业发展潜力的评价,发展潜力是建设价值的能力的评价。中所述情节,对概念设计中的量体体积进行分析,大多数企业如石油和金融。

今天,最富有的企业是微软、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等。这些企业为什么要钱?另一方面,它们是最有钱的同时,也是世界上销售服务器最少的企业,正好是前几名的这些企业的钱,通过计算力构筑价值。

因此,计算能力成为生产力最明显的发展要素。众所周知,生产力有劳动者、劳动对象、生产资料三个要素。从农业时代到工业时代到信息时代,有些因素可能交错,但进入智能时代,因素的变化依然交错,可能是革命性、突飞猛进的变化。

例如,劳动对象,数据已经成为劳动对象。在前几天闭幕式的四中全会上,将数据作为生产要素具体加入的数据与其他原来的劳动对象相比,性质上有根本的不同。原来的自然资源用完了就没有了,但是数据出生了,越用越多,就越消失,在使用过程中产生了新的数据,和以前的生产资料几乎不同。

当然,从劳动资料到信息时代,指数级急速增加的最明显的是劳动者。随着人工智能的发展,人工智能可能会导致许多行业不会失业,尤其是一些重复的脑力劳动行业,可能会失业。最初,脑力劳动是我们人类唯一骄傲的东西,但是如果在某个方面构成突破,应该说劳动资源不会再发生很大变化。

因此,在这个水平上,在智能时代,生产力的三个要素再次发生了巨大的变化。这三个要素与计算密切相关,都是受托的,人工智能在发展过程中的两三个要素与计算能力的发展密切相关。同时,计算力更为重要,未来AI计算不会成为最核心的,占最低比例。

过去,我们看到办公系统的计算、事故处理的计算等,几乎都是线性的快速增长,到了网络时代,这些市场需求密集而快速增长的转移到了网络时代,市场需求的快速增长有可能是指数级的快速增长,只有指数级的快速增长让我们简单地分享一下人工智能相关因素的发展情况。国家更推荐人工智能。

这方面还很清楚。这次中国在AI的发展方面,比美国快得多,在很多领域几乎同时跟上,当然在核心方面还有领先的地方,但与以前信息产业的发展相比,我们在人工智能方面没有领先。

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在投资方面,中国的人工智能投资与美国的人工智能投资相同,中国的投资金额达到美国,美国的投资比率和投资企业数量达到中国。从这方面来看,人工智能的发展跟上时期还不俗,同时在创新能力方面,专利、论文、人才等方面,中美排在前两位。让我们看看各省和市的情况。

其中,山东省在这方面稍微晚一点,不是没有机会,而是我们有良好的基础,今天的会议对山东人工智能技术和产业的发展不是最重要的。人工智能的发展包括芯片、平台、算法、服务、应用等多个方面,因此人工智能的发展应该是全生态的发展,意味着一项技术的发展不需要使产业持续健康。在人工智能的计算中,由于大场景、大计算的市场需求更加显着,用标准化芯片展开的AI计算可能更加不简单,更加加加快芯片不占主流。

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美国有很多企业,中国也有很多企业,包括浪潮。当然,人工智能除了以计算能力、算法和数据为基础的计算单元外,算法还很重要,除了美国,国内像百度一样发表了算法框架,浪潮也围绕这些算法框架融合应用于很多实践。

当然,最明显的还是计算力,在全球的AI服务器市场上,山东是有基础的,浪潮的AI服务器不仅在中国领先,在中国的份额也达到了一半,在全球领先,惠普和戴尔也达到了。人工智能的场景也应用于一些专业的应用,渗透到更好的工业领域,人工智能工业化转向产业和人工智能。其中,人工智能工业化是这些人工智能技术本身成为工业,如芯片、计算平台、算法和人工智能服务,成为工业。但是,AI最明显的发展空间是社会经济的AI化,智能化。

AI产业化给市场带来的产业容量为1。如果产业是AI,可能是1000倍的市场需求和量。刚才低老师也谈到了交通,这里展示了浪潮和DDT的工作,环绕济南市智能交通的优化。

优化前,汽车平均速度约为每小时7.8分钟左右,波浪优化后,需要每小时十几公里,提高城市效率,提高交通堵塞度,效果显着。另外,浪潮在与五谷丰登等AI企业实践中。谈到AI的实践,现在AI很受欢迎,有交通大脑、城市大脑、医疗大脑、语音大脑等各种大脑,这些AI更适合面向领域的应用,这些都很好,只有这些应用才能夹住AI的发展。

但是,如果这些大脑不标准化,所有的大脑都是独立的国家,这可能是低老师说的癫痫。那么,如何切断这些大脑,如何拥有共同的大脑来承受这些大脑的发展呢?为了解决问题,浪潮公布了元脑的计算,元是初期的意思,通过浪潮的元脑,面向交通的企业将交通算法框架和应用于研究开发平台的是交通脑,医疗也是如此。在这个元脑计划中,我们的左手合作伙伴,很多AI创业者,在AI算法方面有很多创造性,如通信飞等,这些都是我们的左手合作伙伴。

此外,我们还考虑了如何将这些基础算法与应用企业相结合。在认识产业的AI的过程中,本来的独立国家软件开发者对业界有很好的解释,同时也没有大脑协助他们做好基础工作,所以我们与右手的大量独立国家软件开发者合作,面向各行业的AI应用。最后,AI技术有融合、对外开放、灵活三个方面的倾向。

第一个趋势是融合。融合成为未来整个ICT的技术,包括工业技术发展的最重要趋势,在IT的本身上,计算技术、存储技术、网络技术融合,IT的技术和通信技术也融合,IT的技术和通信技术和工业技术融合,这些融合业发展带来了很大的机会。在未来,以计算为基础的这种产业发展模式可能会持续一段时间,当然,仅次于的融合就是这些技术与我们工作生活的各个领域的深刻融合,智能技术会给我们的工作和生活带来深刻的印象。

第二个趋势是对外开放。如何将这种大量应用于更高效、更高性价比的技术和产品支持?对外开放是最重要的趋势。

就像计算基础一样,世界上有三个对外开放的组织,美国指导的是两个,中国指导的是一个,波浪作为世界领先的制造商,是这三个组织的核心发动员。世界人工智能测试委员会,英特尔等是最重要的成员,浪潮是理事部门,我们围绕AI计算,测试,标准登录对外开放的模式。除了硬件,软件的开源也不会大大提高技术和应用的发展,只有开源才能降低用户的门槛,让更多的人参与。最后的趋势是灵活的。

世界看起来更灵活,速度越来越快,以前想不到的东西,今天需要构筑。例如,今天中午想睡觉,在网上预约10分钟就送来了,10年前明显是想不到的。世界整体的变化越来越快,人们的市场需求越来越快,计算的市场需求也必须越来越快适应环境的变化,因此灵活的计算交付也成为最重要的市场需求。

去年百度的红包活动,要求下降时离春节只有一个月,一个月内完成了10万台服务器的配置,这以前也不能完成,现在一天需要配置1万台,符合春节红包这样的市场需求最后,围绕AI发展提出了两项建议:首先发展AI。要开展创造性的创业,基础平台必须先行,以前说想先修路,基础设施先行是显而易见的人工智能创业者很多,他们必须计算平台,但是所有的创造性企业都不可能自己开设创造性的平台,作为山东省在这方面做什么第二,为了计算AI,首先要考虑获得条件。

例如,为了实现自动驾驶,能否再次环绕自动驾驶,明确自动驾驶需要什么样的交通规则,在济南市建设必要的道路,计算这些工作需要先在这里进行,这是人工智能发展过程中必须提前进行的工作。非常感谢你。(公共编号:)年度选票-寻找19大行业最佳AI落地实践创立于2017年的AI最佳挖掘案例年度排行榜,是业内首次人工智能商业案例选拔活动。

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